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有一个新的“商机”：做一个华人版的“盖洛普优势才干测评”工具。真是疯了，测一次盖洛普优势才干34项竟然要400+软妹币，而且因为是美国人做的东西，中文版也是非常的欧美思维，字面意思跟中文世界有些巨大的差异。这么好的生意(边际成本为零)，我不由得在测评的时候顺便摸索一下它的机制。思考过后，我觉得我基本想到了盖洛普测评的机制：限制在足够短的时间，用足够多的无情感色彩的问题，依次从不同的测评项，综合相似问题的回答，按照可信度的不同，采取不同权重的换算，最终测出一个最可能的值。（以上的文字有点抽象烧脑，但结论很重要。）而如何才能得到“权重系数”？在过去则需要懂得想法运作的背后科学(心理学)，以及大量的观察性研究。在现在呢？逻辑性的东西和大数据的东西直接扔给人工智能啊？做一个可信度超过70％的才能检测工具很难吗？中文世界也可以做一个，因为中文世界的思维和欧美世界的思维差异足够大！而在人工智能的加持下，研究和测试成本将会大大下降。为更好的浏览体验，阅读全文请移步至

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